Vabljeni k prijavi na razpis za doktorski študij na Institutu Jožef Stefan v Ljubljani. Na Institutu Jožef Stefan boste imeli vznemirljivo priložnost uporabiti najnovejše tehnologije za reševanje realnih problemov, zlasti modeliranje ali načrtovanje vodenja dinamičnih sistemov.

Raziskovalno področje in opis projekta:

Iščemo usposobljene in nadarjene entuziastične doktorske študente, ki želijo raziskati problem modeliranja ali načrtovanja vodenja dinamičnih sistemov z uporabo metod umetne inteligence/strojnega učenja, s poudarkom na velikih količinah podatkov, računalniško podprtem modeliranju, spletnem učenju, globokem učenju, verjetnostnih in jedrnih metodah za različna področja uporabe.

Cilji predlagane raziskovalne teme doktorskega projekta so razviti metode za modeliranje dinamičnih sistemov na podlagi metod strojnega učenja, ki bodo bolj primerne za ciljno uporabo. Pridobljeni modeli so namenjeni različnim aplikacijam, od katerih vsaka predstavlja potencialni doktorski projekt, in sicer

- modeliranje prostorsko-časovnih sistemov z uporabo Gaussovih procesov in slikovnega ali video napovedovanja, npr. za modeliranje disperzije onesnaževanja ozračja,

- oblikovanje adaptivnih in robustnih sistemov vodenja, ki obvladajo signalne in varnostne omejitve v kompleksnih dinamičnih sistemih.

Če želite oblikovati prihodnost z združevanjem identifikacije sistema in načrtovanja vodenja z metodami strojnega učenja, se nam pridružite. Z vašo pomočjo lahko uresničimo to vizijo.

Doktorsko delovno mesto, ki je v celoti financirano, je na Institutu Jožef Stefan, spodbudnem okolju, ki bo spodbudilo vašo strast do raziskovanja.

Kvalifikacije in posebne kompetence:

Zahtevane:

- magisterij iz avtomatskega vodenja, elektrotehnike, računalništva, strojništva, vesoljske tehnike, mehatronike, fizike, matematike ali drugih sorodnih disciplin,

- odlične govorne in pisne spretnosti v angleškem jeziku z zelo dobrimi komunikacijskimi sposobnostmi,

- odlične analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov

- dobro razvite spretnosti programiranja v programih Matlab ali Python in drugih programskih jezikih.

Zaželeno:

- izkušnje na področju identifikacij sistemov ali strojnega učenja,

- dokazilo o raziskovalnih dejavnostih (članki na konferencah ali v revijah)

Prijava:

Za prijavo na to doktorsko delovno mesto pošljite elektronsko sporočilo na naslov jus.kocijan@ijs.si in kot predmet navedite "prijava za doktorskega študenta " ter priložite akademski življenjepis, motivacijsko pismo, magistrsko delo v formatu pdf in izpisek študijskih ocen in vse druge dokumente, za katere kandidat meni, da so potrebni in lahko obogatijo prijavo. Razpis za prijavo bo odprt, dokler se ne najde optimalni kandidat, vendar najkasneje do 15. 9. 2024.

Želite doktorirati na uveljavljenem raziskovalnem inštitutu?

Institut Jožef Stefan je vodilna slovenska raziskovalna organizacija na področju naravoslovja in tehnologije. Vključuje širok spekter temeljnih in aplikativnih raziskav na področju naravoslovja in tehnologije. Njegovi oddelki so specializirani za raziskave na področju fizike, kemije in biokemije, elektronike in informatike, jedrske tehnike, rabe energije in okoljskih ved. Osnovni cilji inštituta so zagotavljanje strokovnih znanstvenih in aplikativnih rezultatov v obliki procesov, izdelkov in svetovanja ter vzgoja dobro usposobljenih mladih znanstvenikov. Več informacij na https://www.ijs.si/ijsw in http://dsc.ijs.si/si/

Slovenija je južna in srednjeevropska država in članica Evropske unije, ki se razprostira med Jadranskim morjem in Alpami. Ljubljana je živahno industrijsko, trgovsko, upravno in kulturno središče s 300.000 prebivalci, od katerih je 55.000 študentov.

Razpon plače:

Delo prinaša konkurenčno bruto plačo v višini približno 21.000 EUR na leto in ponuja možnosti za potovanja, povezana z raziskavami. Delovni in davčni status prejemnika doktorske štipendije je status zaposlenega na inštitutu.

Kontakti:

Kandidati, ki iščejo dodatne informacije, se lahko obrnejo na:

Juš Kocijan, e-pošta: jus.kocijan@ijs.si, https://dsc.ijs.si/en/people/jus_kocijan/